受化石能(néng)源價格上(shàng)漲和全球氣候變化的影響,可再生(shēng)能(néng)源因其可持續性、清潔、環保, 日益受到(dào)國(guó)際社會(huì)的重視,是未來能(néng)源的發展方向。在當今世界可再生(shēng)能(néng)源開(kāi)發中,風力發 電(diàn)是除水(shuǐ)能(néng)外,技(jì)術(shù)較成熟、具有大規模開(kāi)發和商業(yè)開(kāi)發條件(jiàn)的可再生(shēng)能(néng)源發電(diàn)形式。世 界許多(duō)國(guó)家都制定了包括發展風力發電(diàn)等可再生(shēng)能(néng)源的發展規劃和戰略目标,使得風力發電(diàn) 技(jì)術(shù)水(shuǐ)平不斷提高(gāo),産業(yè)規模逐漸擴大,風力發電(diàn)已成為(wèi)促進能(néng)源多(duō)樣性和實現可持續發展 的重要能(néng)源。
我國(guó)風能(néng)資源豐富,風力發電(diàn)正快速發展。自(zì)1986年(nián)起,山東榮成進口了3台Ⅴes tas的容量為(wèi)55kW的風電(diàn)機(jī)組,建立了我國(guó)第一(yī)個(gè)風電(diàn)場,到(dào)2013年(nián)底,我國(guó)累計裝機(jī)容 量為(wèi)91412.85MW,新增裝機(jī)容量為(wèi)160887MW。2001-2013年(nián),我國(guó)新增及累計風電(diàn)裝 機(jī)容量。目前,我國(guó)新增裝機(jī)容量和累計裝機(jī)容量均居世界第一(yī)。
在機(jī)組運行過程中會(huì)實時産生(shēng)大量關于天氣信息和機(jī)器(qì)狀态的實時數據。與傳統火力發電(diàn)不同的是，風力發電(diàn)具有很大的随機(jī)性，這樣的随機(jī)性帶來的影響是機(jī)組部件(jiàn)運行工(gōng)況的不确定性和複雜(zá)性，增加了部件(jiàn)計劃性維護的難度。 而故障引起的停機(jī)時間統計中，引起停機(jī)時間比較長(cháng)的依次是齒輪箱故障、葉片故障和主傳動鏈故障。
目前關于風電(diàn)機(jī)組的運行維護模式是故障處置經驗+定周期維護的模式。其中故障處置經驗分為(wèi) :
1、行業(yè)内有經驗的運維維護人員(yuán)的經驗;
2、設計人員(yuán)在設計初始依據系統機(jī)理和部件(jiàn)可靠性等方面給出的故障處置指導建議。定期維護主要業(yè)界标準和機(jī)組運行經驗制定了月(yuè)度檢、季度檢和年(nián)度檢等，對機(jī)組部件(jiàn)實施周期性檢查，檢查的措施有目視、功能(néng)測試和力矩校驗。
展盛科技(jì)有限公司為(wèi)此搭建風機(jī)大數據分析與故障智能(néng)研判平台，完成信息資源的整合，使用風機(jī)業(yè)務數據進行研判分析，實現對風機(jī)故障參數動态信息等綜合研判分析，對信息的深度應用，提高(gāo)數據的利用率，并且支撐起随著(zhe)彙聚的數據量劇增，日常故障研判、重大事(shì)件(jiàn)預警、發電(diàn)量預測、風場個(gè)性化建設等比較困難分析的業(yè)務。
通(tōng)過搭建大數據及智能(néng)研判分析平台實現利用先進大數據技(jì)術(shù)，對結構化非結構數據和海量風機(jī)業(yè)務數據進行處理，進行數據挖掘與分析，充分提升業(yè)務數據價值，在以信息化為(wèi)标志(zhì)的智能(néng)制造革命的背景下(xià)，解決風機(jī)信息資源全面共享、預警研判深度應用、風機(jī)業(yè)務監管等難題，實現跨系統、跨地域的統一(yī)分析與預警，形成管理合力，保持全國(guó)領先優勢。
